無人機遙感技術(shù)可快速無損監(jiān)測小麥氮含量，但現(xiàn)有模型存在光譜特征利用不足、抗環(huán)境干擾性能弱、跨地區(qū)通用性不強等問題，導致監(jiān)測精度不穩(wěn)定。

 　　科研人員在河南新鄉(xiāng)、河北邢臺兩地設置了120個不同噴灌水量和氮肥施用量的冬小麥種植實驗，用無人機采集冠層多源光譜數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同施氮量下小麥光譜數(shù)據(jù)在近紅外光區(qū)域的反射光特征變化明顯，并確定了多個氮敏感特征波段。研究還優(yōu)化整合了多傳感器光譜指數(shù)，實現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)特征互補，并進一步構(gòu)建了冬小麥冠層氮含量遙感監(jiān)測模型。同時，為提高模型跨區(qū)域應用的泛化能力，科研人員引入遷移學習方法進行訓練，在向新鄉(xiāng)地區(qū)小麥開花期高光譜、多光譜集成數(shù)據(jù)集添加18個河北地區(qū)樣本時，模型監(jiān)測性能最佳，決定系數(shù)（R?）達到0.61,均方根誤差（RMSE）為1.30毫克每克 .研究為大面積高效無損監(jiān)測小麥氮營養(yǎng)，構(gòu)建智慧農(nóng)情監(jiān)測體系提供支撐。 

　　該研究得到國家重點研發(fā)計劃、中國農(nóng)業(yè)科學院科技創(chuàng)新工程等項目支持。（通訊員：單文晴）原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110322