北京市農(nóng)林科學(xué)院質(zhì)標(biāo)所在地理標(biāo)志甜櫻桃產(chǎn)地溯源技術(shù)方面取得新進(jìn)展
時(shí)間：2025-07-22 09:46 來源：北京市農(nóng)林科學(xué)院 原文:
近日，質(zhì)標(biāo)所品質(zhì)評(píng)價(jià)與控制研究團(tuán)隊(duì)在地理標(biāo)志甜櫻桃的產(chǎn)地溯源技術(shù)方面取得新進(jìn)展，相關(guān)研究成果發(fā)表在食品科技領(lǐng)域TOP期刊Food Chemistry （Q1，IF: 9.8）上。
時(shí)間：2025-07-22 09:46 來源：北京市農(nóng)林科學(xué)院 原文: 地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品具有特定地區(qū)獨(dú)特的環(huán)境條件以及人文歷史屬性，且具有獨(dú)特的口感和風(fēng)味，其品牌價(jià)值也高于同類農(nóng)產(chǎn)品。本研究選取4個(gè)地理標(biāo)志甜櫻桃主產(chǎn)區(qū)，主要是北京通州、遼寧大連、山東煙臺(tái)和甘肅天水，利用甜櫻桃的感官品質(zhì)特征和酚類化合物譜，結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型簇類獨(dú)立軟模式分類模型（DD-SIMCA）和極端梯度提升樹算法（XGBoost），實(shí)現(xiàn)了地理標(biāo)志甜櫻桃的產(chǎn)地鑒別。研究結(jié)果表明：基于質(zhì)量特征的DD-SIMCA 模型顯示出高靈敏度（97.8%）和特異性（99.2%）；XGBoost算法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為94.12%，優(yōu)于線性判別分析（LDA，82.35%）、隨機(jī)森林（RF，88.24%）和k最近鄰（k-NN，82.35%），甜櫻桃的關(guān)鍵品質(zhì)特征為有機(jī)酸和花色苷。該研究為地理標(biāo)志甜櫻桃的產(chǎn)地溯源提供了一種可靠的技術(shù)手段。
武琳霞博士為該項(xiàng)成果第一作者，王蒙研究員為通訊作者。該研究得到北京市農(nóng)林科學(xué)院科技攻關(guān)專項(xiàng)（KJCX20251003）、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（20244061）及北京市農(nóng)林科學(xué)院財(cái)政追加專項(xiàng)（KJCX20240510）資助。
