真實(shí)性與可追溯性是食品安全體系的重要組成部分。然而，全球食品供應(yīng)鏈日益復(fù)雜，對(duì)維護(hù)健康與安全提出新挑戰(zhàn)。伴隨食品供應(yīng)鏈的持續(xù)拓展、生產(chǎn)模式的加速革新，從“農(nóng)場到餐桌”，確保食品真實(shí)性與安全性變得越來越重要。

 

　　該研究系統(tǒng)梳理了AI算法結(jié)合多種檢測手段（光譜、視覺成像、傳感技術(shù)及質(zhì)譜）在食品真實(shí)性檢測中的應(yīng)用，提出AI-物聯(lián)網(wǎng)-區(qū)塊鏈一體化溯源框架，強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化、智能決策和預(yù)測分析在食品供應(yīng)鏈優(yōu)化中的作用。利用該框架中的可追溯系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)食品復(fù)雜基質(zhì)中真實(shí)性的精準(zhǔn)識(shí)別與動(dòng)態(tài)評(píng)估，顯著提升食品真實(shí)性驗(yàn)證能力，為食品工業(yè)4.0時(shí)代的智能化升級(jí)提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐與實(shí)施路徑，對(duì)保障食品安全的透明性、精確性與可追溯性具有意義。

 

　　該研究得到國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的支持。

 

　　原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.tifs.2025.104925